مانگ کی پیش گوئی کیسے کی جائے

مواد

• مراحل
• حصہ 1 ڈیٹا اکٹھا کریں
• حصہ 2 ایک نقطہ نظر کا انتخاب
• حصہ 3 تعریفی نقطہ نظر کو نافذ کریں
• حصہ 4 تجرباتی نقطہ نظر کا اطلاق
• پارٹ 5 ریلیشنٹل یا کوزٹل گیت کی کوشش کر رہے ہیں
• حصہ 6 وقت کی سیریز کا استعمال کرتے ہوئے
• حصہ 7 ڈیمانڈ کی پیش گوئی

اس مضمون میں: ڈیٹا اکٹھا کرنا ایک نقطہ نظر کا انتخاب کرنا قابل ستائش نقطہ نظر کا استعمال کرنا تجرباتی نقطہ نظر کا اطلاق کرنا وقت کی سیریز کا استعمال کرتے ہوئے رشتہ دار یا کارگر نقطہ نظر کی کوشش کریں 28 حوالہ جات

پیش گوئی کی پیش گوئی آپ کو مستقبل میں ہونے والی فروخت کو پورا کرنے کے لئے خاطر خواہ اسٹاک کو محفوظ رکھنے کی اجازت دیتی ہے۔ یہ آپریشن مستقبل میں صارفین کی مانگ کا تعین کرنے کے لئے دستیاب سیلز ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے۔ درست پیشن گوئی آپ کو اپنے کاروبار کی استعداد کار کو بہتر بنانے ، ذخیرہ اندوز ہونے سے بچنے ، کسٹمر سروس کو بہتر بنانے ، اور اپنی مصنوعات کی تیاری کے لئے لاگت اور وقت کو کم کرنے کی سہولت فراہم کرتی ہے۔

مراحل

حصہ 1 ڈیٹا اکٹھا کریں

1. 
   

   
   مخصوص مصنوعات کو نشانہ بنائیں۔ مکمل رینج دیکھنے کی بجائے ، دلچسپی رکھنے والی مصنوعات کی شناخت کریں۔ اس طرح ، آپ اپنی پیشن گوئی کرنے کے ل your اپنے ڈیٹا کو زیادہ آسانی سے ترتیب دے سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، اگر آپ موسم سرما کے لباس کا مجموعہ پیش کررہے ہیں تو ، پہلے دستانے پر توجہ دیں۔
   • ان مصنوعات کی تشہیر کریں جو زیادہ سے زیادہ آمدنی کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، متعدد کاروباری افراد 80/20 کے قاعدے پر عمل درآمد کرتے ہیں کہ کسی کمپنی کی مصنوعات یا خدمات میں سے 20٪ اس کی آمدنی کا 80٪ حاصل کرتی ہے۔ ان مصنوعات کی شناخت کریں اور مطالبہ پر نظر رکھنے کے ل consider ان پر غور کریں۔
   • آپ کو اپنی انوینٹری میں درج ہر ایک پروڈکٹ کے لئے پیش گوئی کرنے کی ضرورت پڑسکتی ہے ، لیکن صرف اسی طرح کے کچھ سامان جیسے دستانے ، جوتے اور موسم سرما کی ٹوپیاں پر غور کرنا آسان اور زیادہ درست ہے۔
   • سیلز پلاننگ آپریشنل گروپ بنانے پر غور کریں جس میں ہر محکمے کے نمائندے شامل ہوں اور مطالبہ کی پیش گوئی کے ساتھ اس پر کام کریں۔

2. 
   

   
   
   
   اپنے مارکیٹنگ کے منصوبوں کا جائزہ لیں۔ مارکیٹنگ یا فروخت کو فروغ دینے کی مہمات آپ کی مصنوع کی طلب کو بڑھا سکتی ہیں۔ پچھلے سالوں کے اعداد و شمار کا جائزہ لیں تاکہ اچھی طرح سے فروخت کی جانے والی اشیاء کی شناخت ہوسکے۔ خصوصی رعایت یا چھٹیوں کی فروخت کے سبب مانگ میں ہونے والے اضافے کو بھی نوٹ کریں۔ اپنی پیشن گوئی میں ان عوامل کو مدنظر رکھنا بہتر ہے ، خاص طور پر اگر آپ اسی پروموشنل اقدامات کو دہرانے والے ہیں۔

3. 
   

   
   اہم اشارے کا مطالعہ کریں۔ طلب میں اتار چڑھاو کی وجوہات دریافت کریں۔ اہم اشارے آبادیاتی اور ماحولیاتی ہیں۔ آبادیات میں صنف ، عمر ، پتہ اور شناخت کرنے کی دوسری خصوصیات شامل ہیں۔ کلیدی آبادیاتی گروپوں کی مانگ کی تعریف پیش گوئی کرنے کیلئے درکار اعداد و شمار کی مقدار کو کم کرنے میں معاون ہے۔ ماحولیاتی عوامل طلب کو متاثر کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، خاص طور پر سخت سردی سے کچھ اشیاء کی زیادہ فروخت ہوسکتی ہے۔

4. 
   

   
   
   
   اپنی منڈی کا تعین کریں اپنے حریفوں ، صارفین ، بینکروں اور مارکیٹ کے کھلاڑیوں کے اقدامات اور نظریات کا تجزیہ کریں۔ آپ کے مدمقابلوں کو بقایا فروخت اور ترقیوں پر دھیان دیں۔

5. 
   

   
   پچھلے مہینوں کے نتائج کی جانچ پڑتال کریں۔ سالانہ فروخت کے ساتھ ساتھ پچھلے مہینوں کی تبدیلیوں کا بھی پتہ لگائیں ، مثال کے طور پر چھٹیاں اور تعطیلات کے دوران۔ اس طرح ، آپ سالانہ اور موسمی تغیرات کا حساب لگانے کے اہل ہوں گے۔ پچھلی ماہانہ مشقوں کا مطالعہ کرکے ، آپ کو طلب کے مختلف ارتقاء کے بارے میں کچھ اصول تلاش کرنے کی کوشش کرنی ہوگی۔ قیمتوں میں ایڈجسٹمنٹ اور مارکیٹنگ مہمات کی جانچ کریں جنہوں نے نئے صارفین کو راغب کیا ہے۔ کاروبار میں بہتری ہمیشہ بعض عوامل سے نکلتی ہے۔ ایک عقل مند کاروباری شخصیت کا کردار ان عوامل کا تعین کرنا ہے۔ مثال کے طور پر ، اسکول واپس جانے کے ل you ، آپ نے اگست میں خریدی ہوئی کسی بھی شے (کسی ایک کی قیمت پر دو) کے لئے مفت مضمون پیش کرنے کا طریقہ استعمال کیا ہو گا۔ لہذا اگر آپ ان عوامل کو نقل بنانا چاہتے ہیں تو ، آپ کو اپنی پیش گوئی میں اس کو مدنظر رکھنا ہوگا۔

6. 
   

   
   اپنے لیڈ ٹائم کا تعین کریں۔ یہ آرڈر رکھنے اور آرڈرڈ پروڈکٹ کی ترسیل کے درمیان وقت ہوتا ہے۔ اس تاخیر کا علم آپ کو اپنی پیشگوئی کرنے میں مدد دے گا۔ درحقیقت ، آپ کو مصنوع کو ضائع کرنے اور طلب کو پورا کرنے کے لئے درکار وقت کا پتہ چل جائے گا۔
   • اگر آپ اپنی مصنوعات کسی اور کمپنی سے خریدتے ہیں تو ، یہ مدت اس وقت شروع ہوتی ہے جب آپ اپنا آرڈر دیتے ہیں اور مصنوعات کی فراہمی کے ساتھ ختم ہوجاتے ہیں۔
   • آپ خام مال اور اجزاء کے بہاؤ کی جانچ کرکے بھی اس تاخیر کا تعین کرسکتے ہیں۔ پیداواری وقت کا تعین کرکے ، آپ مانگ کی زیادہ درست پیش گوئی کرسکیں گے۔ اگر آپ کسی خاص شے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں تو ، آپ مصنوعات کو بنانے کے لئے درکار خام مال کے وقت اور مقدار کی پیش گوئی کرسکتے ہیں۔
   • پیداوار کا تخمینہ لگانے کے بعد ، اپنی توقعات کو پورا کرنے کے لئے ہر شے کے لئے انٹرمیڈیٹ مصنوعات کی مانگ کا تعین کریں۔ اگر آپ پنسل بناتے ہیں تو ، آپ کو لکڑی ، صافی اور بارودی سرنگوں میں اپنے آرڈرز کی وضاحت کرنی ہوگی۔

حصہ 2 ایک نقطہ نظر کا انتخاب

1. 
   

   
   ایک نقطہ نظر کا انتخاب کریں۔ پیش گوئی کی پیش گوئی کے ل main چار اہم طریقے ہیں۔ یہ قابل ستائش نقطہ نظر ، تجرباتی نقطہ نظر ، رشتہ دار یا عارضی نقطہ نظر اور ٹائم سیریز اپروچ ہے۔ آپ کی پسند کو آپ کی مصنوع کی تاریخ سے متاثر ہونا چاہئے۔ مثال کے طور پر ، تجرباتی نقطہ نظر خاص طور پر نئی مصنوعات کے لئے موزوں ہے جس پر آپ کے پاس مارکیٹ میں ڈیٹا نہیں ہے۔ ان اقدامات سے آپ اپنا زیادہ تر ڈیٹا اکٹھا کرسکیں گے۔
   • آپ ان درستگی کو درست درستگی کے ساتھ مطالبہ کی پیشن گوئی کرنے کے لئے جوڑ سکتے ہیں۔

2. 
   

   
   تعریفی اپروچ لگائیں۔ یہ طریقہ آپ کی فروخت ٹیموں اور منیجرز کے ذریعہ کئے گئے مارکیٹ مشاہدات کی بنیاد پر مانگ کا تعین کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ اپنے علم اور تجربے کی بنیاد پر ، یہ لوگ کچھ معاملات میں مطالبے کی بہت درست پیش گوئ کر سکتے ہیں۔ تاہم ، دوسرے معاملات میں ، فراہم کردہ ڈیٹا غلط ہوسکتا ہے کیونکہ وہ ذاتی رائے پر مبنی ہیں۔ اس وجہ سے ، تشخیصی نقطہ نظر کا استعمال کرتے ہوئے اکٹھا کیا گیا ڈیٹا مختصر مدت میں مطالبہ کی پیشن گوئی کرنے کے لئے بہتر استعمال ہوتا ہے۔
   • آپ کو یہ طریقہ بہت سے طریقوں سے استعمال کرنے کا موقع ہے ، بنیادی طور پر اپنے عملے کی تشکیل پر منحصر ہے۔ تاہم ، اچھ resultے نتائج کو حاصل کرنے کے ل you آپ کو ان سب کو استعمال کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ عملے کی کچھ خاص قسموں کے صرف انتہائی متعلقہ اعداد و شمار پر غور کرکے آپ اپنے مقاصد حاصل کرسکتے ہیں۔

3. 
   

   
   تجرباتی نقطہ نظر کو استعمال کریں۔ یہ نئی مصنوعات کے لئے بہتر موزوں ہے اور موجودہ مصنوعات میں زیادہ سے زیادہ اضافہ نہیں کرتا ہے جس کی طلب معلوم ہے۔ اس طریقہ کار میں ، آپ بہت کم تعداد میں صارفین سے حاصل کردہ نتائج کی جانچ کرتے ہیں ، پھر آپ وسیع پیمانے پر کسٹمر بیس کے ل extra نکالتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، اگر آپ 500 شہروں میں سے آپ نے کسی خاص شہر میں تصادفی طور پر رابطہ کیا تو ، ان میں سے 25٪ آپ کی مصنوعات کو 6 ماہ کے اندر اندر خریدنے کے لئے تیار ہیں ، آپ یہ تسلیم کر سکتے ہیں کہ یہ فیصد بھی 5،000 افرادی قوت پر لاگو ہوتا ہے لوگ
   • اگر صارفین کا ایک چھوٹا سا گروپ نئی ٹکنالوجی کو پسند کرتا ہے اور مارکیٹنگ کے ٹیسٹوں کا اچھ respondا جواب دیتا ہے تو ، آپ قومی طلب کا تعین کرنے کے لئے فاضل ہوسکتے ہیں۔ اس طریقہ کار میں یہ نقصان ہوتا ہے کہ اکثر مطالبہ کے بجائے صارفین کی ترجیحات پر زیادہ سے زیادہ معلومات اکٹھا کرنا۔

4. 
   

   
   رشتہ دار یا کارگر نقطہ نظر کا اطلاق کریں۔ یہ ان وجوہات کا تعین کرنے کے بارے میں ہے جو عوام کو آپ کی اشیاء خریدنے پر مجبور کرتی ہیں۔ در حقیقت ، ان وجوہات کو جاننے سے آپ کی طلب کو طے کرنے میں مدد ملے گی۔ لہذا ، فرض کریں کہ آپ جوتے فروخت کرتے ہیں ، آپ آسانی سے سمجھ جائیں گے کہ مطالبہ موسمی حالات پر منحصر ہے۔ اگر موسم سرما سخت ہونے والا ہے تو ، آپ کو معلوم ہوگا کہ آپ کے برف کے جوتے کی زبردست مانگ ہوگی۔
   • اس نقطہ نظر میں پروڈکٹ لائف سائیکل اور نقلی ماڈل بھی استعمال ہوتا ہے۔

5. 
   

   
   وقت کی سیریز کا استعمال کرتے ہوئے مطالبہ کا حساب لگائیں۔ یہ طریقہ حسابی اصولوں کو لاگو کرکے اور پہلے ریکارڈ شدہ ڈیٹا اور رجحانات کا استعمال کرکے طلب کا حساب لگاتا ہے۔ خاص طور پر ، آپ اپنی طلب کا درست اندازہ لگانے کے لئے متحرک اوسط ، وزن میں چلنے والی اوسط ، اور / یا کفایت شعاری ہموار استعمال کرسکتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر بھاری ہے ، لیکن مستقبل کے بازار کی پیشرفت یا اپنے کاروباری منصوبے میں ایڈجسٹمنٹ کو مدنظر رکھنے کے ل it اس کو قابل ستائش نقطہ نظر کے ساتھ مل کر ہونا چاہئے۔

حصہ 3 تعریفی نقطہ نظر کو نافذ کریں

1. 
   

   
   ایک ورک گروپ بنائیں۔ اپنی کمپنی کے بہترین مینیجرز کا انتخاب کریں اور ان سے درخواست کی قدر میں کمی لانے کے ل charge ان سے چارج کریں۔ اس گروپ کے ممبر اپنے مارکیٹ کے تجربے کی بنیاد پر قیمتی بصیرت فراہم کرسکتے ہیں۔ وہ بہترین سپلائرز کا انتخاب بھی کرسکتے ہیں اور پروموشنل مہمات تیار کرسکتے ہیں۔ یہ طریقہ سستا ہے۔ یہ دیگر تعریفی نقطہ نظر سے بھی تیز ہے۔ نقصان یہ ہے کہ آپ کے ماہرین کو اپنے مقاصد کے حصول کو فروغ دینے کی آزمائش ہوگی۔

2. 
   

   
   ایک ورسٹائل سیلز فورس بنائیں۔ ہر فروخت کنندہ سے اپنی فروخت پیش کرنے کو کہیں۔ سیلز ٹیم مارکیٹ سے مستقل رابطے میں ہے اور صارفین کی خواہشات کو جانتی ہے۔ ہر پروڈکٹ کے لئے اور ہر شہر ، محکمہ اور علاقے کے لئے مختلف پروجیکشن کو اکٹھا کریں۔ یہ طریقہ کم لاگت پر ڈیٹا اکٹھا کرنا آسان بنا دیتا ہے۔ نقصان یہ ہے کہ یہ صارفین کی رائے پر مبنی ہے ، جو تیزی سے بدل سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ ، فروخت کنندگان کو اپنی ملازمتوں کے تحفظ کے ل their ان کی تعداد میں افراط زر پھیلانے کی آزمائش ہوگی۔

3. 
   

   
   ماہرین سے بات کریں۔ مارکیٹنگ کے ماہرین مارکیٹ کے ارتقاء کا مشاہدہ کرنے اور اپنی سیلز فورس سے مشورہ کرکے مطالبہ کی پیش گوئی کرنے کے اہل ہیں۔ آپ تجارتی وقتا فوقتا صحافیوں ، معاشی ماہرین ، بینکروں اور آزاد مشیروں سے بات کر سکیں گے۔ صرف ایک شخص جمع کرنے والی معلومات محدود ہے۔ لہذا ، اعداد و شمار کی زیادہ سے زیادہ رقم جمع کرنے کے لئے مارکیٹنگ کے ماہرین کا ایک گروپ بنانا افضل ہے۔
   • ایسے گروپ کے ذریعہ فراہم کردہ اشارے آپ کے اپنے عملے سے بہتر ہوں گے۔ تاہم ، آپ کی کمپنی سے باہر کے لوگوں کی وجہ سے ، آپ کی مصنوعات کی طلب کے بارے میں ان کا علم نسبتا limited محدود ہوگا۔ لیدل ان لوگوں سے مطالبہ کی پیشن گوئی کرنے کے ل charge ان سے چارج کریں گے ، پھر آپ کمپنی کی کارکردگی کا تجزیہ اور تخمینہ لگانے کے لئے نتائج کو اپنے ملازمین تک پہنچائیں گے۔

4. 
   

   
   ڈیلفی طریقہ استعمال کریں۔ پہلے ، ماہرین کا ایک گروپ بنائیں۔ آپ اپنے شعبہ سرگرمی سے منیجر ، تجربہ کار ملازم یا ماہرین سے رابطہ کرسکیں گے۔ ان سے پوچھیں کہ آپ کو درخواست کا تخمینہ لگائیں۔ آپ دو یا زیادہ سیشنوں میں تفتیش کرسکتے ہیں۔ ہر سیشن کے بعد ، گذشتہ سیشن کے نتائج گمنامی کے ساتھ پیش کریں۔ پچھلے سیشنوں کے نتائج کی بنیاد پر شرکاء کو اپنے ردعمل کا جائزہ لینے کی ترغیب دیں۔ مقصد مطالبہ کی پیشن گوئی پر اتفاق رائے کو حاصل کرنا ہے۔
   • اپنے نقطہ نظر کی سہولت کے ل a ، ایک معیار طے کریں ، جیسے سیشن کی ایک مخصوص تعداد ، نتائج کا استحکام یا اتفاق رائے۔

حصہ 4 تجرباتی نقطہ نظر کا اطلاق

1. 
   

   
   اپنے صارفین کے ساتھ سروے کرو۔ مقصد یہ ہے کہ فون یا ای میل کے ذریعہ متعدد طریقوں سے معلومات اکٹھا کرنا ہے۔ آپ کسٹمر آرڈرز اور مارکیٹ کے رجحانات کے بارے میں اعدادوشمار کا بھی جائزہ لے سکتے ہیں۔ اپنے ممکنہ صارفین سے ان کے منصوبے اور خرید رویے کے بارے میں پوچھیں۔ نتائج کو حاصل کرنے کے ل your اپنے سوالات سے مختلف رہیں جو حقیقت کی صحیح عکاسی کرتی ہیں۔ اپنے صارفین سے پوچھیں کہ آیا وہ آپ کی مصنوعات خریدنے کے لئے تیار ہیں؟ پھر ، ان کے جوابات کا جائزہ لیں۔
   • صارفین کو مصنوعات کی طلب کے بارے میں اچھا خیال دینے کے لئے اچھی طرح سے رکھا گیا ہے۔ تاہم ، سروے اکثر اصل طلب کو زیادہ سے زیادہ سمجھنے میں مبتلا ہوتے ہیں۔ ایک صارف آپ کی مصنوع میں دلچسپی لے سکتا ہے ، لیکن اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ وہ اسے خریدے گا۔
   • یاد رکھیں ، سروے مہنگا ، مشکل اور وقت طلب ہے۔ وہ شاذ و نادر ہی مطالبہ کی قطعی پیش گوئی کا باعث بنے ہیں۔

2. 
   

   
   مارکیٹنگ کے ٹیسٹ آزمائیں۔ یہ طریقہ عام طور پر مصنوعات کی نشوونما کے ابتدائی مراحل کے دوران استعمال ہوتا ہے۔ الگ تھلگ علاقوں اور چھوٹے علاقوں کا پتہ لگائیں جہاں لوگ سامعین کے قریب ہیں جن کو آپ نشانہ بنارہے ہیں۔ اپنے مارکیٹنگ پلان ، اشتہاری ، فروغ اور تقسیم کی حکمت عملی کے تمام مراحل کو نافذ کریں۔ مصنوعات کے بارے میں آبادی کے بارے میں شعور ، اس کی دخول ، مارکیٹ شیئر اور مجموعی کاروبار میں پیمائش کریں۔ نتائج پر غور کرتے ہوئے ، جب آپ ملک بھر میں اپنی مصنوعات کو لانچ کرتے ہیں تو مسائل کو کم کرنے کے ل sales اپنی فروخت کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں۔

3. 
   

   
   صارفین کے گروپس کا خیرمقدم کرتے ہیں۔ ممکنہ صارفین کے ایک چھوٹے سے گروپ کو مدعو کریں اور انہیں تجویز کریں کہ وہ آپ کی مصنوعات آزمائیں اور اس پر تبادلہ خیال کریں۔ عام طور پر ، شرکاء کو ان کی شراکت کے لئے تھوڑی سی فیس مل جاتی ہے۔ یہ گروہ سروے جیسے مقاصد کو حاصل کرنا ممکن بناتے ہیں۔ تاہم ، نتیجہ مختلف ہوگا کیونکہ آپ کو طلب کی پیش گوئی کے لئے ڈیٹا بیس بنانے کے بجائے مصنوع کا تجزیہ ملے گا۔

4. 
   

   
   اپنے ڈیٹا کا جائزہ لینے کے لئے ایک گروپ تشکیل دیں۔ مثال کے طور پر ، گھروں کی ایک بڑی تعداد کو گروسری کی خریداری کی اپنی عادات کے سروے میں حصہ لینے کی ترغیب دیں۔ ان صارفین کو کچھ معلومات فراہم کرنے پر اتفاق کرنا پڑے گا ، جیسے ان کی خاندانی ساخت ، عمر ، آمدنی اور آپ کی مصنوعات سے متعلق کوئی دوسری معلومات۔ جب بھی وہ آپ کے اسٹور پر جاتے ہیں تو ، ان کی خریداری ریکارڈ اور تجزیہ کی جاتی ہے۔ جب صارفین کیش رجسٹر میں جاتے ہیں تو ڈیٹا اکٹھا ہوسکتا ہے۔ اس سے آپ کو ایک ایسا ڈیٹا بیس بنانے میں مدد ملے گی جو اعداد و شمار کے ماڈل تیار کرنے اور مختلف ڈیٹا کو باہمی تعاون کے ل. استعمال کیا جاسکتا ہے۔
   • جیسا کہ دیگر تجرباتی طریقوں کی طرح ، خاطر خواہ درستگی کے ساتھ مطالبہ کی پیشن گوئی کرنے کے لئے حاصل شدہ نتائج کا اطلاق کرنا مشکل ہوسکتا ہے۔

پارٹ 5 ریلیشنٹل یا کوزٹل گیت کی کوشش کر رہے ہیں

1. 
   

   
   ماہانہ یا موسمی رجحانات کا تعین کریں۔ آپ پچھلے سالوں کی فروخت دیکھ کر ایسا کرسکتے ہیں۔ سال کے اوقات کی نشاندہی کرنے کے لئے نمبروں کا تجزیہ کریں جو آپ کی فروخت کی سب سے بڑی فیصد کے مطابق ہیں۔ کیا مستقل عنصر موجود ہیں؟ کیا آپ نے سردیوں یا گرمیوں میں مضبوط فروخت دیکھی ہے؟ ان ادوار کے دوران فروخت میں اضافے یا کمی کا تعین کریں۔ کیا مختلف سالوں میں تغیرات کم یا زیادہ زیادہ ہیں؟ پھر ان مختلف حالتوں کی وجوہات کے بارے میں سوچئے۔ موجودہ مشورے کی پیش گوئی کے ل your اپنے مشاہدات کا استعمال کریں۔
   • فرض کریں کہ آپ جوتے بیچتے ہیں ، خاص طور پر سردی کے موسم میں آپ کو فروخت میں غیر معمولی اضافے کا سامنا کرنا پڑا ہے۔ اگر موجودہ سال کے لئے اس طرح کے موسم سرما کا اعلان کیا گیا ہے تو ، آپ کو طلب میں اضافہ کو پورا کرنے کے انتظامات کرنے ہوں گے۔

2. 
   

   
   صارفین کے رد عمل دیکھو. دوسرے لفظوں میں ، ان حالات کو دیکھیں جہاں مصنوعات کی تبدیلی یا مارکیٹ میں تبدیلی کے نتیجے میں فروخت میں نمایاں طور پر تبدیلی آئی ہے۔ زیربحث مصنوعات کے لئے تاریخی سیل چارٹ تیار کریں اور اہم تاریخوں کو نشان زد کریں ، مثال کے طور پر وہ قیمتوں میں اضافے یا مسابقتی مصنوعات کی فروخت سے مطابقت رکھتے ہیں۔ اسباب بیرونی بھی ہوسکتے ہیں ، جیسے معیشت میں تبدیلی کا ردعمل یا گھریلو استعمال کے اخراجات۔ معلومات جمع کرنے کے لئے رسالے اور اخبارات پڑھیں۔ اس سبھی ڈیٹا کو جاننے سے آپ کو ان عوامل کا بہتر اندازہ مل سکتا ہے جو آپ کی آئندہ ضروریات کو متاثر کرسکتے ہیں۔

3. 
   

   
   لائف سائیکل ٹیمپلیٹ بنائیں۔ یہ سائیکل اسی کے مساوی ہے زندگی کا وقت اس مارکیٹ کا آغاز اور موجودہ لمحے کے درمیان مدت ہونے کی وجہ سے ، مصنوعات کی۔ مختلف مراحل پر اپنی مصنوعات کی فروخت کا جائزہ لیں ، اور اسی طرح ان اقدامات کے دوران ان خریداروں کی نوعیت جنہوں نے اسے خریدا تھا۔ مثال کے طور پر ، آپ کے پاس وہ لوگ ہوں گے جو نئی مصنوعات کو پسند کرتے ہیں اور جو مارکیٹ میں آتے ہی اسے خریدنے میں ہچکچاہٹ محسوس نہیں کریں گے۔ پھر یہاں معمول کے خریدار موجود ہیں جو خریدنے سے پہلے حتمی مشورے کا انتظار کر رہے ہیں اور آخر کار وہ لوگ جو زیادہ دیر تک آپ کا سامان نہیں خرید پائیں گے۔ اپنے مؤکل کو مختلف انداز میں درجہ بندی کرنا بھی ممکن ہے۔ اس طرح ، آپ ان رجحانات کی نشاندہی کرسکیں گے جس کے بعد آپ کی مصنوعات کے لائف سائیکل اور کسٹمر کی مانگ کے نمونے ہوں گے۔
   • یہ نقطہ نظر بنیادی طور پر فیشن اور اعلی ٹکنالوجی کے شعبے میں بھی استعمال ہوتا ہے ، اسی طرح مختصر زندگی کے ساتھ چلنے والی مصنوعات کے لئے بھی استعمال ہوتا ہے۔ اس میں کسی مصنوع کی طلب اور اس کے نظام زندگی کے درمیان براہ راست ربط قائم کرنے کی خصوصیت ہے۔

4. 
   

   
   ایک نقلی ماڈل بنائیں۔ یہ ماڈل آپ کے خام مال کی ضروریات اور تیار شدہ مصنوعات کی تقسیم کے وقت کا جائزہ لینے کے ل production پروڈکشن پلانٹس میں ان پٹ بہاؤ کا تخروپن کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مثال کے طور پر ، آپ دنیا میں کہیں بھی نکالنے کے بعد ، کسی خام مال کو حاصل کرنے کے لئے درکار وقت کا حساب لگاسکتے ہیں۔ اس طرح ، طلب کو پورا کرنے کے ل you آپ کو اپنی پیداوار کی رفتار کے بارے میں اندازہ ہوگا۔
   • ان ماڈلز کو تخلیق اور انتظام کرنا مشکل اور بوجھل سمجھا جاتا ہے۔

حصہ 6 وقت کی سیریز کا استعمال کرتے ہوئے

1. 
   

   
   چلتا اوسط طریقہ استعمال کریں۔ جب یہ رجحانات یا کوائف نامعلوم نہیں ہیں یا کوئی وجود نہیں رکھتے ہیں تو یہ ریاضی کا ایک درست حساب کتاب ہے۔ یہ طریقہ وقت کے ساتھ ساتھ آپ کے ڈیٹا کو مجموعی مستقل مزاجی عطا کرے گا۔ پچھلے تین ماہ کے دوران اصل مطالبہ تلاش کریں۔ کل شامل کریں ، پھر اگلے مہینے کی عکاسی کرنے کے لئے چار سے تقسیم کریں۔ فارمولا یہ ہے: F4 = (D1 + D2 + D3) ÷ 4. اس تاثرات میں ، "F" پیش گوئی اور "D" مہینوں کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ طریقہ باقاعدہ درخواست کے لئے اچھے نتائج دیتا ہے۔
   • مثال کے طور پر ، پیشن گوئی = 4،000 (جنوری) + 6،000 (فروری) + 8،000 (مارچ) / 4 = 4،500۔

2. 
   

   
   وزن میں چلتی اوسط (ایم ایم پی) کا تعین کریں۔ اگر مطالبہ میں اتار چڑھاؤ آتا ہے تو ، اس فارمولے کا استعمال کریں کیونکہ اس سے اکاؤنٹ میں مختلف حالتوں میں فرق پڑتا ہے۔ فارمولا یہ ہے: ایم ایم پی 4 = (W x D1) + (W x D2) + (W x D3)۔ خط "D" مانگ اور مہینوں کی تعداد کے مساوی ہے۔ خط "W" ایک وزن والے مستحکم کی نمائندگی کرتا ہے جو تاریخ پر منحصر ہوتا ہے اور جو عام طور پر 1 اور 10 کے درمیان مختلف ہوتا ہے۔
   • مثال کے طور پر ، MMP = (4 x 100) + (4 x 250) + (4 x 300) = 2600۔
   • حالیہ اعداد و شمار کو اعلی ترین مستقل کریں اور پرانے اعداد و شمار پر سب سے کم مستحکم رکھیں۔ اس طرح ، آپ حالیہ اعداد و شمار کی حمایت کریں گے جس کی پیش گوئ پر سخت اثر و رسوخ ہے۔

3. 
   

   
   ایک کفایت شعاری ہموار انجام دیں۔ درمیانے درجے کی اس تکنیک میں ، آپ مانگ میں حالیہ تغیرات کو مدنظر رکھیں گے اور مختلف اعداد و شمار پر ہموار کرنے کا استعمال کریں گے۔ یہ طریقہ کارآمد ہے جب حالیہ اتار چڑھاو کا نتیجہ بے ترتیب تبدیلیوں کی بجائے بار بار آنے والی تبدیلی سے ہوتا ہے ، مثال کے طور پر موسمی تغیر (چھٹی کی مدت)۔
   • پچھلی پیش گوئیاں تلاش کریں۔ ان پیشن گوئی کی نمائندگی فارمولے میں "فٹ" کے ذریعہ کی جائے گی۔ پھر زیر غور مدت کے دوران مصنوع کی اصل طلب کا حساب لگائیں۔ اس درخواست کی نمائندگی فارمولے میں اظہار (At-1) کے ذریعہ کی جائے گی۔
   • اس کے لئے تفویض کردہ وزن کا تعین کریں۔ اس وزن کی نمائندگی فارمولے میں "W" کے ذریعہ کی جائے گی۔ اس کی عمر 1 سے 10 کے درمیان ہوگی۔ قدیم ترین اعداد و شمار پر سب سے کم وزن تفویض کریں۔
   • مساوات میں: Ft = Ft-1 + W x (At-1 - Ft-1) ، حرف کو متعلقہ اقدار کے ساتھ تبدیل کریں ، جو آپ کو دیتا ہے: فٹ = 500 + 4 x (590 - 500) = 504 x 90 = 45،360۔

حصہ 7 ڈیمانڈ کی پیش گوئی

1. 
   

   
   اپنی پیشگوئی کریں۔ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بعد ، ایک ٹیبل یا چارٹ تیار کریں جو درخواست کی پیش گوئی کو ظاہر کرے۔ آپ وقت پر مبنی اپنی مصنوع کی طلب تقسیم کرکے آگے بڑھ سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، اگر آپ لائن گراف کھینچتے ہیں تو ، افقی محور کو سال کے مہینوں اور عمودی محور کو طلب کے لئے تفویض کیا جائے گا۔ فرض کریں کہ آپ نے اکتوبر میں 600 یونٹ اور نومبر میں 800 یونٹ کی مانگ کی پیش گوئی کی ہے۔ صرف گراف پر نقطوں کو رکھیں اور انہیں ایک لکیر سے مربوط کریں۔ پیش گوئوں کا موازنہ کرنے کے لئے آپ پچھلے اعداد و شمار سے ملحقہ نکات کو بھی منصوبہ بنا سکتے ہیں۔

2. 
   

   
   اپنے نتائج کا تجزیہ کریں۔ اب آپ کے نتائج ایک ٹیبل میں ہیں یا پڑھنے میں آسان شکل میں ہیں ، لیکن ان کا کیا مطلب ہے؟ رجحانات کی تلاش کریں ، جیسے موسم یا مہینے کے لحاظ سے ، مانگ میں کمی یا طلب یا چکرواتی تقاضوں میں اضافہ۔ مختلف حالتوں اور رجحانات کا اندازہ کرنے کے لئے اپنی تعداد کو پچھلے سالوں سے موازنہ کریں۔ اس بات کا ثبوت لکھیں کہ آپ کے موجودہ یا پچھلے مارکیٹنگ کے منصوبوں نے کتنا عمدہ کام کیا ہے۔
   • اس کے علاوہ ، اپنی پیش گوئی کو ایڈجسٹ کرنا بھی نہ بھولیں۔ کیا آپ پر امید ہیں؟ آپ کس غلطی کے مارجن پر گن سکتے ہیں؟

3. 
   

   
   اپنی پیشن گوئی دیکھیں اور اس کا تجزیہ کریں انہیں اپنے کاروبار میں صحیح لوگوں کو دکھائیں اور ان کے خیالات شیئر کرنے کی ترغیب دیں۔ سیلز ، مارکیٹنگ ، مالی ، پیداوار اور دیگر تمام اشارے جمع کریں ، پھر اپنے عملے کی مدد سے اپنی پیشن گوئ پر نظر ثانی کریں۔ جب آپ کسی معاہدے پر آجاتے ہیں تو ، آپ بہتر کاروباری حکمت عملی تیار کرسکیں گے۔

4. 
   

   
   اپنی پیشگوئی پر نظر رکھیں۔ یہ قدم آپ کو پیش گوئی کو ایڈجسٹ کرنے کا موقع فراہم کرے گا جب آپ نیا ڈیٹا اکٹھا کریں گے۔ آپ کو اپنی تمام معلومات کو استعمال کرنے کی ضرورت ہوگی۔ اگر آپ اپنی پیش گوئی کی پیروی نہیں کرتے اور اپ ڈیٹ نہیں کرتے تو آپ کو کچھ بہت ہی مہنگی غلطیاں کرنے کا خطرہ ہوتا ہے جو آپ کے کاروبار کے معاشی استحکام کو خطرہ بناتا ہے۔